Szerves fogyasztás és 2-es típusú cukorbetegség: epidemiológiai összefüggések a NutriNet-Santé tanulmányban
A biográfiáról gyakran beszélnek a médiában, amikor egy új tanulmány készül az egészségügyi szempontokról ebben a témában. Próbáljuk tisztábban látni ebben az elemzésben, amelyet 2020. november 9-én tettek közzé az International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity és Dr. Kesse-Guyot vezetett az ökológiai élelmiszerek fogyasztása és a típusok előfordulása közötti összefüggésekről. 2 cukorbetegség a NutriNet-Santé kohorszban. A fő eredmény az, hogy a magas bioélelmiszerek fogyasztása statisztikailag a 2-es típusú cukorbetegség 35% -ának csökkenésével jár. Ennek a relatív kockázatnak a jobb értelmezéséhez, ha az alapkockázat a cukorbetegség 20% -a volt, akkor a kockázati különbség 7%. Számítás: Kockázatkülönbség = Alapkockázat * (Relatív kockázat -1) = 0,20 * (0,64–1)
Elvi eredmények
A NutriNet kohorszban a bioélelmiszerek magas fogyasztása magasabb jövedelemszinttel, fizikailag aktívabbá válással, idősebb korral, magasabb energiafogyasztással és alacsonyabb fehérjetartalommal rendelkezik az étrendben (magasabb a szénhidrátok és a lipidek aránya). Amikor az étrendben nőtt a szerves részarány, a táplálékminőség (amelyet a PNNS-GS2 nevű mutató jellemez. Ez az egyes ajánlásokhoz pontokat rendel az ajánlások betartásának szintje szerint) alacsonyabb fogyasztással is nőtt. Összességében azok, akik organikusan esznek (Q5 kvintilis), jobb életmódot mutatnak, mint azok, akik kevesebbet fogyasztanak (Q1).
A nehéz szerves fogyasztókat (Q5) és a leggyengébb fogyasztókat (Q1) összehasonlítva a szerzők azt találták, hogy a magas szerves fogyasztás a 2-es típusú cukorbetegség relatív kockázatának csökkenésével jár (HR = 0,64 [0,43-0,95]). az életkor, a nem, a cukorbetegség családi kórtörténete, a fizikai aktivitás, a családi állapot, az iskolai végzettség, a jövedelem, a dohányzás, a táplálkozási minőség (sPNNS-GS2), az energiafogyasztás és az alkoholfogyasztás. Ez az alábbi grafikon a cukorbetegség kockázata (Hazard Ratio HR) és a szerves fogyasztás közötti kapcsolatot jellemzi: az étrend minden egyes szerves részére becsülik a cukorbetegség kialakulásának relatív kockázatát. A HR> 1 fokozott kockázatot jelez. HR 
Az állati és növényi termékek elválasztásával az állati termékeknél megszűnt a kapcsolat, a növényi termékeknél pedig gyengült. Az alcsoportokra korlátozott elemzések (csak férfiak vagy nők) kimutatták, hogy az organikus hatás leginkább magas jövedelmű nőknél tapasztalható, férfiaknál azonban nem.
Érdekes elemzést végeztek mediációs elemzésnek. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy meggyőződjünk arról, hogy a bio/2-es típusú cukorbetegség kapcsolatát az sPNNS-GS2 pontszám által képviselt táplálkozási minőség magyarázza-e. Vízrendszer-metafora formájában az eredeti csővezeték lehetővé teszi a víz közvetlen átjutását (c) X (magyarázó változó = bio) és Y (magyarázó változó = cukorbetegség) között. Ha egy új csővezeték bevezetése a víz áthaladását az M ponton keresztül két (a) és (b), valamint tovább (c) úton végzi, akkor az M változó (itt a tápérték) a közvetítő.
A szerves Q1 Q2 alacsony fogyasztói esetében nem volt szignifikáns közvetett táplálkozási hatás a bio/diabétesz kapcsolatra. Másrészt a nagy fogyasztók számára ezt a kapcsolatot részben magyarázná 32% -ban (közvetítve) az étrend táplálkozási minősége.
Ennek a kapcsolatnak a magyarázatára 3 hipotézist vetünk fel
- A biotáplálékok különböző antioxidánsszinteket tartalmazhatnak, amelyek csökkenthetik az oxidatív stresszt, ami megzavarja a glükóz felszívódását és javíthatja az inzulinérzékenységet
- a biotáplálék több omega-3-at tartalmazhat
- Különbség a szintetikus peszticid-szermaradványok szintjeiben (itt nem mértük a peszticid-szermaradványok szintjét a résztvevőkben)
Határértékek
A biotanulmányozás egyik nagy nehézsége a „szerves”, a táplálkozási és az életmódbeli hatás elkülönítése. Ez a Cox-modell többváltozós elemzésével történik, amely a statisztikai kiigazítások révén figyelembe veszi a táplálkozási minőség társadalmi-demográfiai különbségeit. Az érzékenységi elemzésekben (S2. Táblázat), ha figyelembe vesszük az étrendi szokásokat, a kapcsolat jelentéktelenné válik. Ez összhangban áll azzal a ténnyel, hogy ezt a kapcsolatot részben a táplálkozási minőség közvetíti. Csak egy randomizált, kontrollált vizsgálat zárná ki ezeket a mért és nem mérhető zavarókat. A megfigyelés korlátozza az oksági következtetést. Ezenkívül a NutriNet populációja (bár nagy számmal rendelkezik) nem reprezentatív az általános népességre nézve. Fontos lenne ezeket az elemzéseket lemásolni és tesztelni a világ más kohorszaiban. Az élelmiszerekre vonatkozó adatok önértékelésen alapulnak, mérési hibával. Végül a követési idő meglehetősen rövid (4 év) a cukorbetegség kialakulásához képest.
Végül ez a tanulmány érdekes, mert kevés az organikus és az egészségügy. A szerzők nagyszámú érzékenységi és mediációs elemzést végeztek, hogy teszteljék eredményeik robusztusságát. Ha többet szeretne megtudni az organikus és az egészségről: https://quoidansmonassiette.fr/faut-il-manger-bio-pour-etre-en-bonne-sante-mieux-manger/
Néhány módszer:
Mi a kohorsz ?
A kohorsz egy epidemiológiai vizsgálat, amelyben a résztvevőket több éven át követik, és adatokat gyűjtenek élelmiszer-fogyasztásukról, egészségi állapotukról és egyéb paraméterekről (társadalmi-gazdasági, antropometriai stb.). Ezeket az adatokat a Cox-modellnek nevezett statisztikai modellben veszik figyelembe. Ez egyfajta általánosított lineáris egyenlet.
Ez a modell lehetővé teszi az egyéneken (a kovariánsokon) mért jellemzők figyelembevételét. Ezeket az egyenlet modelljébe építjük be az egyének túlélési kockázatának előrejelzésére.
Ha a naplóhoz megyünk, találunk egy általánosított lineáris modellt. Pic.twitter.com/jcwLWBnZCC
- Thibault Fiolet @ (@T_Fiolet) 2020. november 12A NutriNet-Santé leendő kohorsz, az utánkövetési időszak a felmérés létrehozásának napján kezdődik. Egy kohorszos vizsgálat abból áll, hogy összehasonlítja egy patológia előfordulását több populációban, meghatározva azt a feltételezett ok-okozati tényezőnek (itt bio) való kitettségét, amely e patológiát illeti (itt cukorbetegség).
Hogyan mérték és validálták az adatokat ?
Az élelmiszer-fogyasztást egy előre validált, önadagolt, félkvantitatív élelmiszer-gyakorisági kérdőív segítségével értékelték, amely további kérdéseket tartalmazott az egyes termékek organikus formában történő fogyasztásának gyakoriságáról (tanúsított és címkézett termékek alapján). Ez a kérdőív 264 tételből (étel és ital) állt, részletekkel vagy fényképekkel feltüntetve. Az egyes tételeknél a résztvevőket felkérték, hogy adják meg az elmúlt év fogyasztásának gyakoriságát, valamint az összegeket. Az ökológiai formában történő fogyasztás gyakoriságát az egyes termékeknél értékelték a következő kérdés felhasználásával: "Milyen gyakran fogyasztották a szerves eredetű terméket? Öt móddal (soha, ritkán, az idő felében, gyakran és mindig) “. Ezután ezeket a válaszokat úgy alakítottuk át, hogy 0, 0,25, 0,5, 0,75 és 1 súlyokat rendeltünk a megfelelő kategóriákhoz: „soha”, „ritkán”, „az idő felében”, „gyakran” és „mindig”.
Korábban a NutriNet kérdőívek validálására irányuló tanulmányt (Lassale 2015) végeztek mintegy 200 alanyon annak érdekében, hogy összehasonlítsák 3 24 órás felvételen összegyűjtött adatokat a plazma és a vizelet biomarkerekkel, hogy megválaszolják ezt a kérdést: mérjük-e a Ugyanez? Az 1-es korrelációs együttható magas korrelációt jelent, 0 pedig nincs korreláció. A növényi/plazma C-vitamin (0,14) összefüggései gyengék voltak; hal/EPA (0,35), de gyümölcs/C-vitamin (0,54) esetében elfogadható. A fehérje-, kálium- és nátriumbevitel esetében a két módszer közötti kicsi a különbség. Egy másik validálási vizsgálatot végeztek, jelezve, hogy a NutriNet étrendi becslései hasonlóak a nemzeti ENN3 felméréshez.
Az étrend általános minőségét egy második mutatóval, az sPNNS-GS2-vel (egyszerűsített program Nemzeti Táplálkozási Santé Guideline Score 2) vettük figyelembe. Ez tükrözi a PNNS étrendi ajánlásainak betartását (nem veszi figyelembe az organikusat). Forrás: https://ijbnpa.biomedcentral.com/
Egy kis tipp a blog fenntarthatóságához a Tipeee-n vagy az UTip-en (nincs szükség fiókra - kattintson az ikonra)
Kövesse @T_Fiolet
Ha tetszett a cikk, vagy ellentmondásos híreket szeretnél követni, kicsit hasonlít:
- 2. típusú DIABETES Glükagon, a patológia egészségi állapotának kulcs hormonja
- Baktériumok; ries lenne lehet; részese lenni; es cukorbetegségben; írja te; 2; ITT
- 2. típusú cukorbetegség gyilkos - ingyenes PDF letöltés!
- Az 1-es típusú cukorbetegség óriási ugrás a kezelése felé
- 1. típusú cukorbetegség-diéták, amelyek az embereket dbl-cukorbetegségről beszélik